说说这两天的新发现-cowplot包，一个在CRAN上的新包，对于其好用的功能且听我细细道来
对于R的众多coder来说，郁闷的莫过于不知道该用哪个包来解决手上的问题，但是最郁闷的莫过于知道用哪个包了却不知道怎么用，其实对于cowplot来说由于发布的时间比较新所以中文的相关文档很少，在这我就作为一个贡献者提供些commits，哈哈哈哈。
display0 : 给ggplot图添加grid
这是新鲜刚画出的图，背景blank
在用到background_grid(major = "xy",minor = "none")
之后，背景加上了grid，其中major = “xy”是给x和y轴方向添加grid，可以只添加水平或者垂直的grid，只要输入x或者y就行
display1 : 给ggplot图添加label
在多图的情况下，给图加label就尤为重要了，这能让每个图更加凸显和容易识别plot_grid(test_01, test_02, labels = c("Pic_01", "Pic_02"))
这次用到的是labels这个参数，已向量的形式给图命名
display2 : 给ggplot图layout
还是在多图的情况下，图的排列就尤为重要，以前R中会用到grid.arrange()，但是这次cowplot提供了好用的plot_grid()
具体参数如下plot_grid(test_01, NULL,test_02, NULL, labels = c("Pic01", "Pic03", "Pic03", "Pic04"), ncol = 2)
但是这个时候图与图之间的坐标轴没有对齐，会非常难看，也会看起来不专业
在加入align后plot_grid(test_01, NULL,test_02, NULL, labels = c("Pic01", "Pic03", "Pic03", "Pic04"), align = "v", ncol = 2)
display3 : 给ggplot图加水印
图画出来了，可以在必要时刻添加水印，不仅为了防止盗图的，而且还凸显图的比较和分类draw_label("Live's chart" , angle = 45, size = 80, alpha = .1)
总体来说，cowplot的思想和ggplot2的思想还是比较相近的，在图的pannel上添加层来达到绘图的目的，而且易用性远超之前的方式。